如今，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉引入了阿里云工业大脑，每天有数万吨生活垃圾经由人工智能算法、大数据预测分析转化为千万余度绿电，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。

垃圾焚烧发电行业植入“工业大脑”，实现焚烧炉自动运行

垃圾焚烧发电行业将以崭新的面貌在“十四五”规划期发展创新。阿里云工业大脑AICS智能控制系统能够精准为垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题。通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，实现焚烧炉的自动运行。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为，垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长，在“双碳”背景下，未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合，进一步降低二次污染，提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

这也为行业利润空间的提升起到了促进作用。很多垃圾焚烧发电企业对此进行了前瞻性布局，像浙能锦江环境、中节能、瀚蓝环境、三峰环境等，旗下多个垃圾焚烧发电项目植入“工业大脑”，实现焚烧炉稳定化、自动化运行。

浙能锦江环境——五华、汉口等多个垃圾焚烧发电项目

浙能锦江环境早在2017年便开始与阿里云合作，探索锅炉智能焚烧技术。经多年探索与实践，公司已形成了具有特色的“数智融合”转型四步走战略，以数字化提升组织协同效能，赋能企业高质量发展。

浙能锦江环境旗下昆明五华垃圾焚烧发电厂、汉口北生活垃圾发电厂、高密市生活垃圾焚烧发电厂、连云港晨兴环保生活垃圾焚烧厂等多个项目赋予“工业大脑”，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题。

2018年，昆明五华生活垃圾发电厂引入了阿里云工业大脑。有了阿里云的技术支持，工人师傅不用再时刻为炉膛温度奔波，工作量跟以前相比，减了90%以上。

武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚表示，“炉膛温度、主蒸汽流量、烟气排放的指标图波动很大，“像心电图一样”，垃圾焚烧发电的效率也会受到影响。按上‘工业大脑’后，系统自动就会调节，而且波动很小，基本上就是一条直线了。”据统计，武汉汉口北生活垃圾发电厂稳定性提升后每吨垃圾可多发25千瓦时电。

同为浙能锦江环境下属电厂——高密市生活垃圾焚烧发电厂运行值长李凯对此也深有感触，“2021年12月，高密生活垃圾发电厂的两台焚烧炉正式上线了阿里云工业大脑AICS平台。平台上线后，原来的‘监盘’任务基本都可以交给阿里云，只有在遇到垃圾“抱团”的异常情况下，才需要人工干预。一线操作员的监盘工作量降低了60%。”

中节能——抚州生活垃圾焚烧发电项目

抚州生活垃圾焚烧发电项目是江西省内首个引入AI技术的垃圾发电项目。通过给焚烧炉装上工业大脑，自动投运率可达95%以上，稳定性提升30%，降低了烟气排放超标的风险，提高蒸汽品质和发电效率，每天的发电量至少可增加1.62万度。

瀚蓝环境——佛山南海垃圾焚烧发电项目

2019年，瀚蓝环境引入阿里云工业大脑AICS，以瀚蓝绿电作为第一期合作试点。通过“会烧垃圾的AI”，南海生活垃圾发电厂蒸汽流量稳定性提升了23%，人工工作量下降了87%。

瀚蓝环境表示，未来还计划与阿里云合作，全面推进数智化转型，进一步完善“无废城市大脑”项目，打造固废一体化业务信息管理平台，实现固废业务链条各环节模块化开发，形成可复制、可移植的生产能力，推动项目所在区域的“无废城市”建设工作。

三峰环境——重庆百果园环保发电厂

8月25日，三峰环境集团旗下重庆百果园环保发电厂正式上线运行阿里云工业大脑智能算法，通过算法解决垃圾焚烧稳定性的行业难题。

在安装“阿里云工业大脑AICS”前，一线运行操作人员需要实时盯着焚烧炉的温度变化，手工调节进料的多少，一刻不能松懈。一位运行操作人员3天的操作次数超过5万次。目前，垃圾焚烧的自动投运率达到96%以上，锅炉蒸发量稳定度提升38%，汽机进汽压力稳定度提升60%，发电效率进一步提升，人员操作强度大幅降低。

根据《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》，到2025年底，全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时，焚烧设施要加快推进升级改造，优化焚烧处理技术，进一步提高设施运行的环保水平。阿里巴巴集团副总裁许诗军表示，阿里云将向行业开放核心能力，与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。